NVIDIA DGX™ Spark เป็นคอมพิวเตอร์ในกลุ่มใหม่ที่ถูกออกแบบขึ้นตั้งแต่พื้นฐานเพื่อการสร้างและรันงานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะ ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ทำให้ DGX Spark มอบประสิทธิภาพสูงสุดถึง 1,000 AI TOPS เพื่อรองรับเวิร์กโหลดด้าน AI

ด้วยหน่วยความจำระบบแบบรวมศูนย์ (coherent unified system memory) ขนาด 128 GB นักพัฒนาสามารถทดลอง ปรับแต่ง (fine-tune) หรือทำ inference กับโมเดล AI เชิงเหตุผลรุ่นล่าสุดจาก DeepSeek, Meta, Google และผู้พัฒนารายอื่น ๆ ที่มีขนาดใหญ่ถึง 200 พันล้านพารามิเตอร์ (200B parameters) ได้ นอกจากนี้ ระบบเครือข่าย NVIDIA ConnectX™ ยังสามารถเชื่อมต่อคอมพิวเตอร์ DGX Spark AI จำนวนสองเครื่องเข้าด้วยกัน เพื่อรองรับการทำ inference บนโมเดลที่มีขนาดใหญ่ถึง 405 พันล้านพารามิเตอร์ (405B parameters)

เพื่อมอบประสบการณ์ที่คุ้นเคยให้กับนักพัฒนา DGX Spark ใช้สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์เดียวกันกับที่ใช้ในโรงงาน AI ระดับอุตสาหกรรม โดยทำงานบน NVIDIA DGX OS ที่ใช้ Ubuntu Linux และมีการติดตั้งสแตกซอฟต์แวร์ AI ล่าสุดของ NVIDIA มาให้ล่วงหน้า พร้อมการเข้าถึงโปรแกรมนักพัฒนา เช่น NVIDIA NIM และ NVIDIA Blueprints

นักพัฒนาจึงสามารถเริ่มทำงานได้ทันทีด้วยเครื่องมือที่ใช้กันทั่วไป เช่น PyTorch, Jupyter และ Ollama เพื่อสร้างต้นแบบ ปรับแต่ง และทำ inference บน DGX Spark และสามารถนำไปปรับใช้งานต่อได้อย่างราบรื่นบน DGX Cloud หรือศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่มีการเร่งความเร็ว (accelerated) ใด ๆ

Features

NVIDIA GPU, CPU, Networking, and AI Software Technologies

Prototyping
พัฒนา ทดสอบ และตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลและแอปพลิเคชัน AI

ด้วยพลังของ NVIDIA AI software stack ทำให้ NVIDIA DGX Spark เป็นแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งสำหรับนักพัฒนาในการสร้าง ทดสอบ และตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล AI รวมถึงแอปพลิเคชันที่เสริมด้วย AI เมื่อพร้อมสำหรับการปรับแต่งขั้นสุดท้ายหรือการนำไปใช้งานจริงแล้ว ก็สามารถขยายระบบไปยัง NVIDIA DGX Cloud หรือศูนย์ข้อมูลและสภาพแวดล้อมคลาวด์อื่น ๆ ที่ใช้เทคโนโลยีเร่งความเร็วของ NVIDIA ได้อย่างราบรื่น

Fine-Tuning
ปรับแต่งโมเดล AI ที่มีขนาดสูงสุดถึง 70 พันล้านพารามิเตอร์

ยกระดับประสิทธิภาพของโมเดลที่ผ่านการฝึกมาแล้ว (pretrained models) ด้วยการนำมาปรับแต่งบน NVIDIA DGX Spark ด้วยหน่วยความจำระบบแบบรวมศูนย์ขนาด 128 GB คุณสามารถทำการ fine-tune โมเดลที่มีขนาดสูงสุดถึง 70 พันล้านพารามิเตอร์ ได้ ช่วยให้สามารถสร้างโซลูชัน AI ที่ปรับให้เหมาะสมกับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Inference
ทดสอบ ตรวจสอบความถูกต้อง และทำ inference กับโมเดล AI ที่มีขนาดใหญ่ได้ถึง 200 พันล้านพารามิเตอร์

Tensor Core รุ่นที่ 5 ที่รองรับความแม่นยำแบบ FP4 มอบประสิทธิภาพการประมวลผลด้าน AI สูงสุดถึง 1,000 TOPS เมื่อทำงานร่วมกับหน่วยความจำระบบขนาด 128 GB จะช่วยเร่งการทำ inference ของโมเดล AI ระดับแนวหน้าล่าสุด ทำให้สามารถทดสอบ ตรวจสอบ และนำไปใช้งานจริงได้อย่างรวดเร็วโดยตรงจาก NVIDIA DGX Spark

Data Science
เร่งกระบวนการทำงานด้าน Data Science แบบครบวงจรด้วย NVIDIA RAPIDS™

ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล การทำ inference ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง NVIDIA RAPIDS บน NVIDIA DGX Spark ช่วยให้กระบวนการพัฒนาทำได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ด้วยการเร่งความเร็วโดยไม่ต้องแก้ไขโค้ด (zero-code-change acceleration) และการใช้ API ที่คุ้นเคย ทำให้ง่ายต่อการเพิ่มความเร็วให้กับเวิร์กโหลดเดิม สร้างโซลูชันที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการ และขยายระบบไปยังศูนย์ข้อมูลหรือคลาวด์ได้อย่างราบรื่น

Edge Applications
พัฒนาแอปพลิเคชันเอดจ์ (Edge Applications) ด้วยเฟรมเวิร์ก AI ของ NVIDIA เช่น Isaac™, Metropolis และอื่น ๆ อีกมากมาย

NVIDIA DGX Spark เป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างโซลูชันด้านหุ่นยนต์ เมืองอัจฉริยะ และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) ด้วยการรองรับเฟรมเวิร์กของ NVIDIA เช่น Isaac, Metropolis และ Holoscan นักพัฒนาสามารถดึงศักยภาพทั้งหมดของ DGX Spark มาใช้เพื่อสร้างและนำแอปพลิเคชันเอดจ์ไปใช้งานจริงได้อย่างรวดเร็ว

1. ทางบริษัทฯ ขอสงวนสิทธิ์ในการรับผิดชอบใดๆ อันเนื่องจากข้อผิดพลาดทางการพิมพ์ (ผิด/ตก)
2. ทางบริษัทฯ ขอสงวนสิทธิ์ในการเปลี่ยนแปลงราคาและโปรโมชั่นโดยไม่แจ้งให้ทราบล่วงหน้า