NPU คืออะไร!? มีความสำคัญอย่างไร และทำไมในโน๊ตบุ๊คควรที่จะต้องมี

เมื่อเราต้องรองรับการทำงานแบบใหม่ของเทคโนโลยี AI จึงทำให้คอมพิวเตอร์ของเราจำเป็นต้องมี NPU !!!

NPU หรือ Neural Processing Unit เป็นชิปประมวลผลที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับงานที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ให้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ชิปประเภทนี้มักถูกใช้ในอุปกรณ์ที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือการจำแนกประเภทข้อมูลที่ซับซ้อน ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์, สมาร์ทโฟน, รถยนต์ไร้คนขับ, หรือในเซอร์เวอร์สำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่ ซึ่ง NPU มีความสามารถพิเศษในการประมวลผลการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์

ทำไมต้องมี NPU เป็นส่วนประกอบ!?
NPU สามารถประมวลผลงาน AI ได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่าการใช้ CPU หรือ GPU ทั่วไปในบางกรณี การมี NPU ในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สมัยใหม่นั้นเป็นสิ่งที่สำคัญมาก เนื่องจากการใช้งานปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องกำลังเพิ่มขึ้นในหลายๆ ด้าน และนี่คือเหตุผลหลักที่อุปกรณ์สมัยใหม่จำเป็นต้องมี NPU
1.ประสิทธิภาพการประมวลผลที่เร็วขึ้น
NPU ได้รับการออกแบบมาเพื่อการประมวลผลงานปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะ มันสามารถจัดการกับการคำนวณที่ซับซ้อนเช่นการคูณเมทริกซ์และการประมวลผลโครงข่ายประสาทเทียมได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพสูงกว่า CPU และ GPU ในหลายกรณี
2.ประหยัดพลังงาน
การใช้ NPU สามารถช่วยลดการใช้พลังงานในขณะที่ยังคงประสิทธิภาพการประมวลผลสูงได้ ซึ่งเหมาะสำหรับอุปกรณ์พกพา เช่น โน๊ตบุ๊ค/แล็บท็อป, สมาร์ทโฟน หรืออุปกรณ์ IoT ที่ต้องการการจัดการพลังงานที่ดี
3.การประมวลผลแบบเรียลไทม์
สำหรับงานที่ต้องการการตอบสนองทันที เช่น การรับรู้ใบหน้า, การแปลภาษา หรือการประมวลผลภาพในรถยนต์ไร้คนขับ NPU สามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งจำเป็นสำหรับการตัดสินใจและการตอบสนองที่รวดเร็ว
4.การปรับแต่งและการประมวลผลภายในเครื่อง
NPU ช่วยให้อุปกรณ์สามารถจัดการข้อมูลและการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ในเครื่องได้โดยไม่ต้องพึ่งพาการเชื่อมต่อกับเครือข่ายหรือระบบคลาวด์ ซึ่งเป็นประโยชน์เมื่อต้องการความเป็นส่วนตัวหรือมีการเชื่อมต่อข้อมูลที่จำกัด
5.การประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น
ด้วยความสามารถในการประมวลผลและตอบสนองอย่างรวดเร็วของ NPU อุปกรณ์สามารถให้ประสบการณ์กับผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น เช่น การรับรู้เสียงที่ซับซ้อน การจำแนกประเภทวัตถุในรูปภาพได้แม่นยำ หรือการปรับปรุงการแสดงผลในเกม
ดังนั้น การมี NPU ในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สมัยใหม่จึงเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและการตอบสนองของอุปกรณ์ ทำให้มันสามารถจัดการกับงานปัญญาประดิษฐ์ที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ปัจจุบันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

NPU ในคอมพิวเตอร์
ในปัจจุบันบางรุ่นของ CPU ในแล็ปท็อปมีการรวม NPU หรือส่วนประกอบที่คล้ายคลึงกันซึ่งเชี่ยวชาญด้านการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ตัวอย่างเช่น Intel และ AMD ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิปชั้นนำอีกสองราย ได้เริ่มใส่ระบบประมวลผลประเภทนี้ในบางรุ่นของ CPU สำหรับแล็ปท็อป เพื่อตอบสนองต่อความต้องการด้านประสิทธิภาพการประมวลผล AI ที่เพิ่มขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการนำเสนอความสามารถ AI ผ่าน Intel Deep Learning Boost และ AMD ได้เริ่มต้นรวมคุณสมบัติที่เพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลงาน AI ในบางรุ่นของพวกเขา เช่น AMD Ryzen 8000 ซีรี่ย์
อย่างที่เราทราบปัจจุบันนี้เราอาจจะยังวัดประสิทธิภาพทางตรงของ NPU ไม่ได้อย่างแท้จริง แต่สิ่งที่ชัดเจนที่สุดของ NPU สามารถช่วยให้แล็ปท็อปประหยัดพลังงานมากขึ้นนั้นคือของจริง โดย NPU จะเป็นตัวช่วยที่แบ่งเบาภาระเมื่อเกิดการทำงานที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้อย่างเหมาะสม ด้วยเหตุนี้ NPU จึงใช้พลังงานน้อยลงในการประมวลผลตามคำสั่งที่ซับซ้อนเหล่านี้ เพราะถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับคำนวณเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยตรง แต่นอกเหนือจากการประหยัดพลังงานแล้ว  NPU มอบประสิทธิภาพด้านอื่นๆให้แก่เครื่องคอมพิวเตอร์และโน๊ตบุ๊ค/แล็ปท็อปอีกด้วย อาทิ
ความเร็วในการประมวลผล: NPU ออกแบบมาเพื่อประมวลผลงาน AI ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยลดเวลาที่จำเป็นในการดำเนินการภารกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น การจดจำภาพ, การวิเคราะห์ข้อมูล, และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เป็นต้น ทำให้แล็ปท็อปสามารถทำงานเหล่านี้ได้เร็วขึ้นอย่างมาก
การปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้: ด้วยการทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์และการประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ผู้ใช้จะสัมผัสได้ถึงประสบการณ์ที่ลื่นไหลมากขึ้น เช่น ในการใช้งานระบบจดจำเสียง, การประมวลผลภาพ, หรือแม้กระทั่งการปรับแต่งและแนะนำเนื้อหาตามพฤติกรรมของผู้ใช้
ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย: การประมวลผลข้อมูลในเครื่องด้วย NPU ช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและสำคัญโดยไม่จำเป็นต้องส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
การเพิ่มความสามารถในการมัลติทาสกิ้ง: ด้วย NPU แล็ปท็อปสามารถจัดการกับหลายงานที่ต้องการการประมวลผลที่ซับซ้อนพร้อมกันได้ โดยไม่กระทบกับประสิทธิภาพการทำงานอื่นๆ
การสนับสนุนงานวิจัยและพัฒนา: การมี NPU ทำให้แล็ปท็อปสามารถใช้ในการวิจัยและพัฒนาด้าน AI ได้ดียิ่งขึ้น โดยมีความสามารถในการประมวลผลและทดสอบอัลกอริทึมใหม่ๆ อย่างรวดเร็ว

NPU คือผู้ช่วยในการประมวลผลใหม่ ที่จะช่วยเสริมประสิทธิภาพให้แก่อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ต่างๆ ทั้งในปัจจุบันและอนาคตเริ่มต้นโดยในปัจจุบัน NPU ได้เป็นส่วนหนึ่งในซีพียูของ โน๊ตบุ๊ค/แล็ปท็อป หลากหลายรุ่น ทั้ง AMD Ryzen AI และ Intel Core Ultra นอกจากจะช่วยให้การทำงานกับโปรแกรมที่มี AI แล้ว ยังมีส่วนช่วยลดภาระต่างๆของ CPU และ GPU อีกด้วย ทำให้ประสิทธิภาพของโน๊ตบุ๊ค/แล็บท็อป นั้นสูงขึ้นอีกด้วย เป็นเจ้าของ AI PC ได้แล้ววันนี้ที่ Advice Online และแอดไวซ์ทุกสาขาใกล้บ้าน

ดังนั้น มอง AI ให้เป็นเรื่องใกล้ตัว พร้อมพลิกโฉมการทำงานและการเรียนรู้ด้วย AI ไปกับ Advice อาทิตย์หน้าจะมีเกร็ดความรู้เกี่ยวกับ AI อย่างไร รอติดตามได้เลย