ความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยี AI สำหรับคอมพิวเตอร์ (AI-PC)

การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)
เป็นสาขาย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้เครือข่ายประสาทเทียมหลายชั้น (deep neural networks) เพื่อการวิเคราะห์ประเภทต่างๆ ของข้อมูล ด้วยความสามารถในการเรียนรู้ลักษณะเด่นของข้อมูลจากปริมาณข้อมูลที่ใหญ่โดยไม่ต้องมีการกำหนดลักษณะเด่นเหล่านั้นแบบดั้งเดิม ตัวอย่างการใช้งาน อาทิ การจำแนกประเภทภาพในการตรวจจับวัตถุและการจดจำใบหน้า, การจดจำเสียงในเครื่องมือช่วยเหลือส่วนตัวถ้าจะยกตัวอย่างให้เห็นภาพชัดเจน เช่น Siri และ Google Assistant รวมถึงการแปลภาษาโดยอัตโนมัติที่เร็วและแม่นยำขึ้น

การประมวลผลขนาดจิ๋ว (Edge Computing)
การประมวลผลที่ขอบเครือข่ายให้สามารถแสดงผลได้ความเร็วใกล้เคียงกับเครือข่ายมากที่สุด เป็นการกระจายการประมวลผลข้อมูลจากศูนย์ข้อมูลกลางหรือคลาวด์ไปยังสถานที่ที่ใกล้กับแหล่งข้อมูลมากขึ้น เช่น อุปกรณ์ Internet of Things (IoT) ที่ความสามารถนี้จะช่วยลดความล่าช้าในการประมวลผลข้อมูล ช่วยเพิ่มความเร็วในการตอบสนอง และเพิ่มความเป็นส่วนตัว เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่สามารถประมวลผลและเก็บรักษาในพื้นที่ได้

การเข้าถึง AI ได้ง่ายขึ้น
ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในปัจจุบัน เป็นสิ่งที่ถูกพูดถึงมากขึ้นจากแพลตฟอร์มและผู้พัฒนาระบบต่างๆมากมาย อาทิ TensorFlow จาก Google, PyTorch จาก Facebook, และ APIs อีกมากมายจาก OpenAI ซึ่งการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์จำเป็นต้องมีเครื่องมือที่รองรับการพัฒนาเหล่านั้น ทำให้การใช้คอมพิวเตอร์ที่มีส่วนเสริมของ NPU มีส่วนช่วยให้นักพัฒนาในทุกระดับสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI ได้ง่ายขึ้น จึงทำให้แพลตฟอร์มเหล่านี้มีเอกสารที่ครอบคลุม, ชุมชนผู้ใช้ที่แข็งแรง และทรัพยากรการเรียนรู้มากมายที่ช่วยให้การประยุกต์ใช้ AI เป็นไปอย่างราบรื่น

การปรับปรุง NPU และ GPU
เพื่อรองรับความต้องการด้านประสิทธิภาพการประมวลผล AI ที่สูงขึ้น ชิปเฉพาะทางเช่น NPU (Neural Processing Units) และ GPU จึงได้รับการออกแบบมาเพื่อประมวลผลงาน AI อย่างมีประสิทธิภาพ ชิปเหล่านี้มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และทำงานที่ต้องการความเข้มข้นด้านคำนวณอย่างเช่นการเรียนรู้เชิงลึก

AI และความเป็นส่วนตัว
เทคโนโลยี AI กำลังถูกตรวจสอบและถกเถียงเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลบางอย่าง ทำให้เราจำเป็นต้องประเมินผลกระทบที่มีต่อความเป็นส่วนตัว ดังนั้นความท้าทายที่จะเกิดขึ้นของเทคโนโลยรี AI จึงเริ่มที่จะมีการพัฒนาเทคนิคการเรียนรู้ที่รักษาความเป็นส่วนตัว (privacy-preserving learning) ที่ช่วยให้ระบบ AI สามารถเรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล

การพัฒนาเพื่อความยั่งยืน
AI มีบทบาทสำคัญในการจัดการปัญหาสิ่งแวดล้อมและส่งเสริมการพัฒนาที่ยั่งยืนมากขึ้นในปัจจุบัน โดยการใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลสิ่งแวดล้อมไม่ว่าจะเป็นเรื่องทรัพยากร ภูมิอากาศ ภูมิศาสตร์ หรือแม้แต่อุบัติภัย ซึ่งนอกจากการค้นหาแนวโน้มต่างๆดังข้างต้นแล้ว AI ยังมีส่วนช่วยในการตัดสินใจที่ซับซ้อนเพื่อช่วยให้เกิดการจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและการตอบสนองต่อวิกฤติอย่างรวดเร็ว

จากการเปิดตัวของ AI Chatbot อย่าง CHATGPT เมื่อ 1 ปีที่ผ่านมา เป็นเสมือนจุดเริ่มต้นที่สร้างแรงกระเพื่อมและการตื่นตัวต่อเทคโนโลยี AI ที่จะเข้ามามีบทบาทเปลี่ยนชีวิตของมนุษย์อีกก้าวที่ยิ่งใหญ่และสำคัญอย่างแน่นอน การปรับตัวให้พร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้เป็นสิ่งที่เลี่ยงได้ยาก เพราะฉะนั้นเราสามารถเริ่มต้นได้ง่ายๆ ด้วยการมอง AI เป็นเรื่องใกล้ตัว เริ่มปรับตัวและเรียนรู้ไปด้วยกันกับโน๊ตบุ๊ค/แล็ปท็อป ที่มีส่วนประกอบของ NPU ซึ่งมีอยู่ทั้งใน AMD Ryzen AI และ Intel Core Ultra นอกจากจะช่วยให้การทำงานกับโปรแกรมที่มี AI แล้ว ยังมีส่วนช่วยลดภาระต่างๆของ CPU และ GPU อีกด้วย ทำให้ประสิทธิภาพของโน๊ตบุ๊ค/แล็ปท็อป นั้นสูงขึ้นอีกด้วย เป็นเจ้าของ AI PC ได้แล้ววันนี้ที่ Advice Online และแอดไวซ์ทุกสาขาใกล้บ้าน

ดังนั้น มอง AI ให้เป็นเรื่องใกล้ตัว พร้อมพลิกโฉมการทำงานและการเรียนรู้ด้วย AI ไปกับ Advice อาทิตย์หน้าจะมีเกร็ดความรู้เกี่ยวกับ AI อย่างไร รอติดตามได้เลย